Dédoublonner un fichier client par adresse normalisée
Dédoublonner un fichier client en Python via la BAN. id_ban comme bon composant de la clé personne/entreprise, fusion, pièges CEDEX et complément.
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Qualité de Données : Blog de TrustyData
Tutoriels, guides et bonnes pratiques sur la donnée française
Ce blog explore les enjeux concrets de la qualité des données d'adresses en France : validation, géocodage, RNVP, référentiel postal ou BAN et open data, postalenrichissement IRIS, et intégration dans vos pipelines Python ou vos outils BI.
Chaque article s'appuie sur les sources open data de référence — Base Adresse Nationale (BAN), référentiels INSEE, Datanova — pour vous donner des méthodes applicables directement, sans dépendance à des solutions propriétaires.
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Convertir Lambert 93 en WGS84 en Python (et inversement)
Convertir Lambert 93 ↔ WGS84 en Python avec pyproj. Code minimal, pièges classiques (ordre des axes, Lambert II étendu), et l'alternative API pour les adresses françaises.
Nettoyage d'adresses en Python : automatiser vos pipelines
Nettoyage d'adresses en Python — pipeline ETL, verdict de matching, déduplication. Automatisez la correction d'une base existante avec l'API TrustyData.
Normaliser une adresse française en Python sans monter d'infra BAN
Valider et enrichir des adresses françaises en Python via la Base Adresse Nationale (BAN). Code prêt à l'emploi, pièges techniques et alternative au RNVP.
Obtenir le code IRIS INSEE d'une adresse en Python
Obtenir le code IRIS INSEE d'une adresse française en Python via l'API TrustyData. Code prêt à l'emploi, schéma de réponse réel, pièges à connaître.