Parlez à vos données d'adresses
Validez, géolocalisez et enrichissez des adresses françaises en langage naturel. Le serveur MCP TrustyData connecte vos outils IA aux données officielles de la BAN et de l'INSEE — sans écrire une ligne de code.
Le problème
L'IA ne connaît pas vos adresses
Vous utilisez Claude ou ChatGPT au quotidien. Vous aimeriez leur demander « valide ces adresses », « donne-moi les codes IRIS de ma base clients » ou « géolocalise ce fichier ». Mais les LLM n'ont pas accès aux données d'adresses françaises. Ils inventent des codes postaux, se trompent sur les coordonnées GPS, et ne connaissent pas les codes IRIS.
Jusqu'ici, deux options : coder une intégration API (ce qui demande du temps et des compétences techniques) ou passer par un prestataire spécialisé (coûteux et lent).
La solution
Le MCP connecte l'IA aux données officielles
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux modèles de langage d'accéder à des outils et des données externes. Le serveur MCP TrustyData implémente ce protocole pour donner à Claude, ChatGPT et tout client compatible un accès direct aux référentiels officiels français : Base Adresse Nationale (BAN), codes INSEE, découpage IRIS et carroyage statistique.
Concrètement, au lieu de coder un appel API, vous posez votre question en français. Le LLM comprend votre intention, appelle le bon outil TrustyData via MCP, et vous restitue le résultat dans la conversation.
Cas d'usage
Demandez, TrustyData répond
Voici ce que vous pouvez demander à Claude ou ChatGPT une fois le serveur MCP connecté. Toutes les données proviennent des référentiels officiels français.
Valider et normaliser des adresses
Discovery (gratuit)« Vérifie si cette adresse est correcte : 215 chemain des acacia, ste euphémie »
L'adresse normalisée, le score de confiance, les codes postaux et INSEE, et un indicateur de délivrabilité.
Géolocaliser une adresse
Starter (19,99 €/mois)« Donne-moi les coordonnées GPS du 12 rue de la Paix, Paris »
Latitude et longitude (WGS84), coordonnées Lambert 93, et le type de positionnement (entrée, parcelle, interpolation).
Obtenir le code IRIS et les données territoriales
Growth (79,99 €/mois)« Quel est le code IRIS du 45 avenue des Champs-Élysées ? »
Le code IRIS, le nom du quartier, le type de zone (Habitat, Activité, Divers) et le rattachement communal.
Enrichir avec les données socio-démographiques
Business (149,99 €/mois)« Donne-moi le profil socio-démographique du quartier autour du 8 boulevard Haussmann, Paris »
Population, tranches d'âge, revenus médians, part de propriétaires, type de logements, taille des ménages — issus du carroyage INSEE à 200 mètres.
Rechercher une commune
Discovery (gratuit)« Trouve-moi les infos sur Saint-Étienne : code postal, code INSEE, population »
Nom officiel, codes postaux, code INSEE, département, région, coordonnées du centre communal, population, superficie, densité.
Autocompléter une adresse
Discovery (gratuit)« Complète cette adresse : 215 acac ste euph »
Une liste de suggestions d'adresses correspondantes, avec les données complètes pour chaque suggestion.
Mise en route
Connecté en 3 minutes
Pas de SDK à installer, pas de code à écrire, pas de clé API à copier-coller. Vous vous connectez avec votre compte GitHub — c'est tout.
Ajoutez le serveur MCP
Renseignez l'URL du serveur MCP TrustyData dans votre client compatible. C'est la seule configuration nécessaire.
{
"mcpServers": {
"trustydata": {
"url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
}
}
}
Sur claude.ai : Paramètres → Connecteurs MCP → Ajouter,
puis renseignez l'URL https://mcp.trustydata.app/mcp.
Connectez-vous avec GitHub
À la première utilisation, votre client MCP vous redirige vers GitHub pour autoriser TrustyData. Pas de clé API à manipuler, pas de token à copier.
Votre compte GitHub est automatiquement lié à votre compte TrustyData. Si vous n'en avez pas encore, il est créé automatiquement avec le plan Discovery (gratuit).
Posez votre question
Ouvrez Claude (ou tout autre client MCP) et demandez ce que vous voulez en langage naturel. Le LLM se charge d'appeler les bons outils TrustyData.
Compatibilité
Fonctionne avec vos outils IA
Le serveur MCP TrustyData est compatible avec tout client implémentant le Model Context Protocol.
Claude (Anthropic)
Claude Desktop, Claude.ai et l'API Anthropic supportent nativement les serveurs MCP. C'est l'expérience la plus complète : Claude peut enchaîner plusieurs appels TrustyData dans une même conversation.
ChatGPT (OpenAI)
Via les clients MCP compatibles et les intégrations tierces, ChatGPT peut également accéder au serveur MCP TrustyData.
Automatisations (Make, Zapier, n8n)
Les plateformes d'automatisation intègrent progressivement le support MCP. Connectez TrustyData dans vos workflows sans-code pour enrichir automatiquement vos données.
Claude Code et outils développeur
Les développeurs peuvent utiliser Claude Code ou tout SDK MCP pour intégrer TrustyData dans leurs scripts et pipelines de données.
Quelle interface choisir ?
Serveur MCP ou API REST ?
Les deux interfaces accèdent aux mêmes données avec la même fiabilité. Le choix dépend de votre profil et de votre cas d'usage.
| Critère | Serveur MCP | API REST |
|---|---|---|
| Pour qui | Non-développeurs, analystes, automatisateurs | Développeurs, intégrateurs |
| Comment | Langage naturel via un LLM | Appels HTTP programmatiques |
| Idéal pour | Exploration, enrichissement ponctuel, prototypage | Intégration en production, volumes élevés |
| Mise en route | 3 minutes, zéro code | Documentation OpenAPI, quelques lignes de code |
| Tarification | Mêmes crédits, mêmes quotas | Mêmes crédits, mêmes quotas |
| Données | Identiques | Identiques |
| Latence | ~1-3 s (temps de réflexion du LLM) | ~15 ms (directe) |
| Traitement de masse | Possible mais séquentiel via le LLM | Optimal (appels parallèles, batch) |
Confiance et sécurité
Vos données restent les vôtres
La sécurité des données est au cœur de l'architecture TrustyData, y compris via le serveur MCP.
Privacy-by-design
Les données que vous envoyez via MCP sont traitées uniquement en mémoire. Aucune adresse, aucun résultat n'est stocké sur nos serveurs après le traitement de la requête.
Hébergement français
Toute l'infrastructure TrustyData est hébergée en France chez OVH. Vos données ne quittent jamais le territoire français lors du traitement par notre serveur.
RGPD
TrustyData agit en qualité de sous-traitant (au sens du RGPD) pour les données transmises via le serveur MCP. Un Data Processing Agreement (DPA) est disponible et s'applique de plein droit.
Authentification
L'accès au serveur MCP est protégé par une authentification OAuth via GitHub. Aucune clé API n'est exposée dans les fichiers de configuration — vous pouvez révoquer l'accès à tout moment depuis vos paramètres GitHub.
Responsabilité
Vous êtes responsable des requêtes effectuées via le serveur MCP, y compris celles initiées par un LLM agissant en votre nom. Les résultats obtenus via MCP doivent être vérifiés avant exploitation.
Tarification
Même prix, un accès en plus
Le serveur MCP est inclus dans toutes les formules TrustyData, sans surcoût. Les requêtes MCP sont décomptées comme des appels API standards.
| Discovery | Starter | Growth | Business | |
|---|---|---|---|---|
| Prix | Gratuit | 19,99 €/mois | 79,99 €/mois | 149,99 €/mois |
| Autocomplétion | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Validation | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Géolocalisation | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| Codes IRIS | — | — | ✓ | ✓ |
| Carroyage INSEE | — | — | — | ✓ |
| Accès MCP | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Accès API REST | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Questions fréquentes
Vos questions sur le serveur MCP
-
C'est quoi le MCP exactement ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux modèles de langage (comme Claude ou ChatGPT) d'accéder à des outils et des données externes de manière sécurisée. Pensez-y comme une prise universelle : au lieu de coder une intégration spécifique pour chaque IA, le serveur MCP expose les fonctionnalités TrustyData à tout client compatible. -
Est-ce que je dois savoir coder pour utiliser le serveur MCP ?
Non. C'est précisément l'intérêt du MCP : vous interagissez en langage naturel. Vous posez votre question à Claude ou ChatGPT, et le LLM se charge de traduire votre demande en appels techniques vers TrustyData. -
Dois-je avoir un compte GitHub ?
Oui. L'authentification au serveur MCP se fait via votre compte GitHub (OAuth). Si vous n'en avez pas, la création est gratuite sur github.com. Ce choix nous permet de vous offrir une connexion sécurisée sans avoir à manipuler de clé API. Votre compte GitHub est automatiquement associé à votre compte TrustyData. -
Est-ce que ça fonctionne avec Claude sur claude.ai ?
Oui. Si vous avez un abonnement Claude Pro, Team ou Enterprise, vous pouvez connecter le serveur MCP TrustyData directement dans l'interface claude.ai via les paramètres de connecteurs MCP. À la première connexion, vous serez redirigé vers GitHub pour autoriser l'accès — c'est automatique et ne prend que quelques secondes. -
Les données MCP sont-elles les mêmes que via l'API ?
Exactement les mêmes. Le serveur MCP est une interface d'accès alternative à l'API REST. Il accède aux mêmes référentiels (BAN, INSEE, IGN) et fournit les mêmes données. La seule différence est le mode d'interaction : langage naturel via un LLM au lieu d'appels HTTP programmatiques. -
Comment sont facturées les requêtes MCP ?
Chaque requête MCP est décomptée comme un appel API REST standard. Mêmes crédits, mêmes quotas, mêmes limites. Le serveur MCP est inclus dans toutes les formules sans surcoût. -
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. Les données transitent par notre serveur hébergé en France (OVH) et sont traitées uniquement en mémoire — aucune persistance. L'authentification se fait via GitHub OAuth : aucune clé API n'est stockée dans vos fichiers de configuration, et vous pouvez révoquer l'accès à tout moment. Attention toutefois : les données que vous partagez avec le LLM (Claude, ChatGPT) sont soumises aux conditions d'utilisation du fournisseur d'IA. TrustyData ne contrôle pas le traitement côté LLM. -
Puis-je traiter un fichier Excel ou CSV entier via MCP ?
Oui, avec certaines limites. Vous pouvez joindre un fichier à votre conversation avec Claude et demander l'enrichissement. Le LLM traitera les lignes séquentiellement via le serveur MCP. C'est pratique pour quelques centaines de lignes. Pour des volumes importants (10 000+ lignes), l'API REST en appels parallèles sera plus rapide et plus fiable. -
Le MCP remplace-t-il l'API REST ?
Non, les deux coexistent et se complètent. Le MCP est idéal pour l'exploration, le prototypage et les traitements ponctuels. L'API REST est conçue pour l'intégration en production avec des volumes élevés et une latence minimale. Beaucoup de nos utilisateurs commencent par le MCP pour découvrir les données, puis basculent sur l'API pour leur application finale. -
Quels outils supportent le MCP aujourd'hui ?
Le MCP est supporté nativement par Claude (Desktop et claude.ai), et par un écosystème croissant de clients et plateformes. Les intégrations avec Make, Zapier et n8n sont en cours de déploiement. Consultez notre documentation pour la liste à jour des clients compatibles.
Prêt à connecter l'IA à vos données d'adresses ?
Ajoutez le serveur MCP TrustyData à Claude, connectez-vous avec GitHub, et posez votre première question. En 3 minutes, vous accédez aux données officielles de la BAN et de l'INSEE en langage naturel.
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